Liebe Neugierige, Kreative, Entdecker*innen,
Wer wenig Zeit hat: hier die Kurzfassung dieses KI-Logbuchs
Die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) steht nicht mehr als ferne Zukunftsvision vor uns, sondern als nahende Realität der nächsten Jahre. Durch die Kombination der Fortschritte der KI in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und Mathematik glaubt Eric Schmidt, dass wir innerhalb von 3-5 Jahren auf eine Künstliche Allgemeine Intelligenz zusteuern, wie er im April 2025 erklärte. Elon Musk erwartet die Entwicklung einer künstlichen Intelligenz, die klüger ist als der klügste Mensch, bis 2026. Dario Amodei, CEO von Anthropic, rechnet mit einer Singularität ebenfalls schon bis 2026. Im Februar 2025 sagte der Unternehmer und Investor Masayoshi Son voraus, dass wir in 2-3 Jahren AGI hätten, also 2027 oder 2028. Nvidia-CEO Jensen Huang sagte bereits im März 2024 voraus, dass sich nur innerhalb von fünf Jahren KI zu AGI wandeln würde. Egal wen man fragt, die Zeitlinien scheinen sich dramatisch verkürzt zu haben, von früheren Schätzungen um 2060 auf die späten 2020er Jahre.
Die Folgen einer solchen Entwicklung berühren schon jetzt nicht einfach nur die Bereiche „Tech“ und „Innovation“. Sie werden mit ziemlicher Sicherheit gesellschaftliche, wirtschaftliche und geopolitische Transformationen auslösen, die man ja bereits heute zwischen den USA und China sehen kann. Liest man sich Quellen zu diesem Thema durch, so erscheint es mir unabwendbar, dass all dies nur mit einer kompletten Neugestaltung menschlichen Miteinanders als Folge passieren wird – ob wir das jetzt toll finden oder nicht.
Projektionen technologischer Entwicklungspfade und Zeitlinien
Die unmittelbare Zukunft: 2025-2027
Mit der Veröffentlichung von GPT-5 im August 2025 vermuteten einige Beobachter einen ersten Meilenstein Richtung AGI. In dem neuen Modell steck jede Menge drinnen. Es vereint erstmals Geschwindigkeit und Intelligenz in einem adaptiven Framework, das je nach Aufgabenkomplexität zwischen schnellen Antworten und tieferer Reasoning automatisch nach eigener Abwägung wechselt. Die Fähigkeiten umfassen laut OpenAI „PhD-Level“ Reasoning, Coding und multimodale Verarbeitung, was einen bedeutenden Sprung gegenüber früheren Modellen darstellen würde.
Leopold Aschenbrenner’s Analyse „Situational Awareness“ schlussfolgert, dass AGI bis 2027 „verblüffend plausibel“ sei. Seine Argumentation basiert auf beobachtbaren Scaling Laws: Von GPT-2 (2019) zu GPT-4 (2023) erlebten wir eine Steigerung von fünf Größenordnungen der effektiven Rechenleistung. Wenn dieser Trend anhält, könnte ein weiterer ähnlicher Sprung zu AGI führen.
Der kritische Übergang: 2027-2031
Experten identifizieren mehrere konvergierende Faktoren, die AGI in diesem Zeitraum wahrscheinlich machen. Das exponentielle Wachstum der Rechenkapazität zeigt sich darin, dass die Trainingskosten für KI-Modelle in 18 Monaten um den Faktor 280 gesunken sind. Phi-3-mini erreicht mit 142x weniger Parametern als PaLM vergleichbare Leistungen wie andere große Modelle. Die Aufgabenlängen-Grenze erweitert sich kontinuierlich, da KI-Systeme inzwischen Aufgaben bewältigen können, für die Menschen fast eine Stunde benötigen würden.
Aber nicht nur die Amerikaner arbeiten und forschen fieberhaft an neuen KI-Innovationen Richtung AGI. Auch China ist ein ernst zu nehmender Wettbewerber in diesem Feld. Bereits seit 2017 zielt Chinas aggressive KI-Strategie darauf ab, bis 2030 90% KI-Integration in Schlüsselsektoren zu erreichen und weltweit führend in KI und Robotik zu sein. Das Land investiert über 47,5 Milliarden Dollar in die Halbleiterindustrie und verfolgt eine umfassende „KI+“ Initiative, die Fertigung, Gesundheitswesen und andere kritische Bereiche transformieren soll.
Superintelligenz am Horizont: die 2030er Jahre
Sobald AGI erreicht ist, erwarte