–>> Du bist unterwegs und kannst das KI-Logbuch gerade nicht lesen? Klicke hier, um die KI-generierte Version dieses Newsletters als Podcast zu hören <<–

Liebe Neugierige, Kreative, Entdecker*innen,

der deutsche Wohnungsmarkt ist für viele Mieterinnen und Mieter ein echtes Minenfeld: steigende Mieten, undurchsichtige Nebenkostenabrechnungen, komplizierte Mietverträge und manchmal schwierige Kommunikation mit Vermietern oder Verwaltungen. In dieser oft ungleichen Beziehung zwischen Mietpartei und Eigentümerin könnte Künstliche Intelligenz (KI) in Zukunft eine wichtige Rolle als Unterstützerin und vielleicht sogar als „digitaler Anwalt“ spielen. Nachdem wir uns im KI-Logbuch „KI im Quadratmeter“ eher mit der Makroebene des Immobilienmarktes beschäftigt haben, zoomen wir heute ganz nah ran – auf die Seite der Mieterinnen und ihrer Interessenvertretungen. Der Dramatiker Bertolt Brecht sagte mal:

„Erst kommt das Fressen, dann kommt die Moral.“

Übertragen auf heute könnte man fast sagen: Erst kommt die bezahlbare Wohnung, dann der Rest. Kann KI hier wirklich helfen, für mehr Fairness und Transparenz zu sorgen?

KI als Mieterschutzschild: Konkrete Anwendungen für den Alltag

Stell Dir vor, Du ziehst in eine neue Wohnung und Dein Mietvertrag umfasst 30 Seiten Juristendeutsch. Wer hat schon Zeit und Muße, das im Detail zu verstehen? Hier kommt KI ins Spiel. KI-gestützte Tools zur Vertragsanalyse können Mietverträge in Sekundenschnelle scannen, potenziell unfaire Klauseln identifizieren (z.B. bei Schönheitsreparaturen oder Mieterhöhungen) und die wichtigsten Punkte verständlich zusammenfassen. Anbieter wie Mineko nutzen bereits Technologien, um Nebenkostenabrechnungen zu prüfen, aber die Entwicklung geht weiter in Richtung umfassender Vertragschecks. Solche Werkzeuge könnten Mietern helfen, ihre Rechte besser zu verstehen und sich vor ungerechtfertigten Forderungen zu schützen.

Ein weiteres großes Thema ist die Wohnungssuche und Mietpreisgestaltung. KI kann hier weit mehr als nur Suchfilter anwenden. Sie kann riesige Datenmengen analysieren, um realistische Vergleichsmieten für spezifische Lagen und Ausstattungen zu ermitteln. Das hilft Mietinteressenten, überhöhte Mietforderungen zu erkennen und besser zu verhandeln. Plattformen könnten KI nutzen, um individuelle Wohnprofile zu erstellen und proaktiv passende, faire Angebote vorzuschlagen, die über öffentliche Portale hinausgehen. Auch bei der Dokumentation von Mängeln kann KI unterstützen: Eine App, die per Foto Schimmelbefall oder Risse in der Wand erkennt, klassifiziert und automatisch ein rechtssicheres Mängelprotokoll inklusive Fristsetzung zur Behebung erstellt – das wäre eine enorme Erleichterung für viele Mieter*innen, um ihre Ansprüche geltend zu machen. Da frage ich mich ehrlich gesagt, warum es sowas noch nicht gibt! Zumindest habe ich eine solche App in Deutschland noch nicht finden können. Naja, und dann kann KI nicht zuletzt die Kommunikation mit Vermietern oder Verwaltungen vereinfachen, indem sie hilft, Anfragen klar zu formulieren oder Standardantworten auf wiederkehrende Fragen zu geben. Sowas könnte man im Grunde schon heute mit den Standard Tools wie chatGPT machen. Passt hier bitte nur immer auch Eure Daten auf, die Ihr in die Systeme gebt!

Mietervereine im KI-Zeitalter & die Kehrseite der Medaille

Nicht nur einzelne Mieterinnen, auch Mietervereine könnten massiv von KI profitieren, wenn sie denn ihre digitalen Prozesse auch wirklich komplett neu aufstellen würden. Stell Dir einen KI-Chatbot vor, der rund um die Uhr die häufigsten Fragen zur Mietpreisbremse, Kündigungsfristen oder Betriebskosten beantwortet. Das würde die Beraterinnen entlasten, sodass die sich auf komplexere Fälle konzentrieren könnten. KI kann auch bei der Analyse von Daten helfen: Mietervereine könnten anonymisierte Daten über Mietpreise, Mängel oder Streitfälle sammeln und mithilfe von KI systematische Probleme in bestimmten Stadtteilen oder bei bestimmten Vermietern identifizieren. Diese Erkenntnisse wären eine starke Grundlage für politische Forderungen und Verhandlungen – eine datengestützte Interessenvertretung. Und, klar, hier wäre wieder die Fairness zu prüfen und natürlich, ob solche Systeme auch nicht „Biased“ sind und einige Vermieter zu unrecht identifiziert werden könnten. KI-Tools könnten auch bei der Verwaltung von Mitgliedschaften, der Organisation von Beratungsangeboten und der Erstellung von Informationsmaterialien helfen. So würde Arbeit effizienter und vielleicht ja auch erfüllender für die Menschen gestaltet, die sich für das Wohl der Mieter einsetzen.

Doch bei aller Euphorie müssen wir auch hier noch einmal die Herausforderungen und Risiken betrachten. Wie oben bereits angemerkt ist Datenschutz hier zentraler Punkt: Wo werden die sensiblen Daten aus Mietverträgen oder Mängelprotokollen gespeichert und wer hat Zugriff darauf? KI-Systeme zur Wohnungssuche könnten auch Diskriminierung verstärken, wenn Algorithmen unbewusst bestimmte Personengruppen benachteiligen. Der digitale Graben ist eine weitere Hürde: Nicht alle Mieter*innen haben Zugang zu digitalen Technologien oder die nötige Kompetenz, um KI-Tools sicher zu nutzen. Es besteht die Gefahr, dass gerade diejenigen, die am meisten Unterstützung bräuchten, abgehängt werden. Zudem ist die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-generierten Rechtsauskünften entscheidend. Eine falsche Einschätzung eines KI-Tools kann weitreichende negative Folgen haben. Hier braucht es klare Qualitätsstandards und Transparenz.

Schon gewusst?

Sieht man sich Chatbots in anderen Service Bereichen an, so könnten KI-gestützte Chatbots bis zu 80% der wiederkehrenden Anfragen bei Mietervereinen (z.B. zu Kündigungsfristen, Mietkaution oder einfachen Fragen zur Hausordnung) automatisch beantworten. Das würde Berater*innen massiv entlasten, damit sie mehr Zeit für individuelle und komplexe Fälle haben. Klienten müssten weniger warten. Allen wäre geholfen.

Tips und Tricks: KI für Mieter*innen clever nutzen

1. Vertrags-Checker (mit Vorsicht): Nutze Online-Tools zur Prüfung von Nebenkostenabrechnungen oder Mietvertragsklauseln, aber betrachte die Ergebnisse als ersten Hinweis, nicht als endgültige Rechtsberatung. Achte auch auf die Sicherheit Deiner und der Daten Beteiligter.

2. Mietpreis-Recherche: Verwende Vergleichsportale und Mietspiegel-Datenbanken (manche nutzen schon KI-Elemente), um ein Gefühl für faire Mieten in Deiner Gegend zu bekommen.

3. Mängel dokumentieren: Mach detaillierte Fotos von Wohnungsmängeln. Auch wenn es noch keine perfekte KI-App dafür gibt, helfen gute Bilder später bei der Geltendmachung Deiner Rechte. Wenn Du magst, stelle doch mal testweise Nachfragen zu den Bildern mit einem multimodalen Chatbot Deiner Wahl.

4. Unterstütze Deinen Mieterverein: Frag nach, ob Dein lokaler Mieterverein bereits digitale Tools nutzt oder plant. Deine Unterstützung (auch finanziell) hilft ihnen, zukunftsfähig zu bleiben.

5. Digitale Kompetenz stärken: Nutze kostenlose Online-Kurse oder Angebote von Verbraucherzentralen, um Dich im Umgang mit digitalen Tools und im Erkennen von Immobilien-nahen Online-Risiken (z.B. Phishing durch gefälschte Vermieter-Mails) fit zu machen.

Top Links:

1. Tool/App: Mineko – Ein Dienstleister, der Technologie (teilweise KI-unterstützt) zur Prüfung von Nebenkostenabrechnungen einsetzt.

2. Studie: Automatisierte Mietpreisermittlung durch KI

3. Best Practice Use Case: Mieterengel – Kombiniert digitale Tools mit persönlicher Rechtsberatung für Mieter*innen (zeigt den Hybridansatz).

Fazit

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, das Kräfteverhältnis auf dem Wohnungsmarkt ein Stück weit zugunsten der Mieter*innen zu verschieben. Sie kann Wissen zugänglicher machen, Prozesse vereinfachen und Interessenvertretungen stärken. Doch dieses Potenzial entfaltet sich nicht von selbst. Es braucht eine bewusste Gestaltung, die Datenschutz, Fairness und Zugänglichkeit in den Mittelpunkt stellt. Wir dürfen nicht zulassen, dass KI zu einem Werkzeug wird, das bestehende Ungleichheiten vertieft. Der Berliner Zeichner Heinrich Zille, bekannt für seine Darstellungen des Berliner „Milljöhs“, hätte es vielleicht so gesagt:

„Man kann mit einer Wohnung einen Menschen genauso töten wie mit einer Axt.“

Sorgen wir dafür, dass KI dabei hilft, Wohnungen lebenswerter und das Wohnen gerechter zu machen, statt neue Hürden aufzubauen. Die Technologie ist da – nutzen wir sie weise und im Sinne einer aktiven, partizipatorischen Gemeinschaft.

Was meinst Du? Wird KI der neue beste Freund der Mieter*innen oder nur ein weiteres kompliziertes Tool? Ich freue mich auf Deine Gedanken in den Kommentaren!

Bis dahin…

Euer Arno Selhorst

Tenants‘ association 2.0: AI as a superpower for tenants‘ rights

–>> Are you on the road and can’t read the AI logbook right now? Click here to listen to the AI-generated version of this newsletter as a podcast <<–

Liebe Neugierige, Kreative, Entdecker*innen,

The German housing market is a real minefield for many tenants: rising rents, opaque utility bills, complicated rental agreements and sometimes difficult communication with landlords or property managers. In this often unequal relationship between tenant and landlord, artificial intelligence (AI) could play an important role in the future as a supporter and perhaps even as a „digital lawyer“. After looking at the macro level of the real estate market in the AI logbook „AI in the square meter„, today we are zooming in very closely – to the side of tenants and their interest groups. The playwright Bertolt Brecht once said:

„First comes the food, then comes the morale.“

Applied to today, you could almost say: first comes affordable housing, then the rest. Can AI really help to ensure greater fairness and transparency here?

AI as a tenant protection shield: concrete applications for everyday life

Imagine you move into a new apartment and your tenancy agreement is 30 pages of legalese. Who has the time and inclination to understand it in detail? This is where AI comes into play. AI-supported tools for contract analysis can scan rental agreements in seconds, identify potentially unfair clauses (e.g. for cosmetic repairs or rent increases) and summarize the most important points in an understandable way. Providers such as Mineko are already using technology to check utility bills, but the trend is moving towards more comprehensive contract checks. Such tools could help tenants to better understand their rights and protect themselves against unjustified claims.

Another major topic is the search for accommodation and rent pricing. AI can do far more than just apply search filters here. It can analyze huge amounts of data to determine realistic comparative rents for specific locations and features. This helps prospective tenants to recognize excessive rent demands and negotiate better. Platforms could use AI to create individual housing profiles and proactively suggest suitable, fair offers that go beyond public portals. AI can also help with the documentation of defects: An app that uses a photo to detect and classify mould infestation or cracks in the wall and automatically creates a legally compliant defect report including a deadline for rectification – that would make it much easier for many tenants to assert their claims. To be honest, I wonder why this doesn’t exist yet! At least I haven’t been able to find such an app in Germany yet. And last but not least, AI can simplify communication with landlords or administrations by helping to clearly formulate requests or provide standard answers to recurring questions. You could basically already do this today with standard tools like chatGPT. Just please always be careful with the data you enter into the systems!

Mietervereine im KI-Zeitalter & die Kehrseite der Medaille

Not only individual tenants, but also tenants‘ associations could benefit massively from AI if they were to completely reorganize their digital processes. Imagine an AI chatbot that answers the most frequently asked questions about rent control, notice periods or operating costs around the clock. This would free up advisors so that they could concentrate on more complex cases. AI can also help with data analysis: Tenants‘ associations could collect anonymized data on rents, defects or disputes and use AI to identify systematic problems in certain districts or with certain landlords. These findings would provide a strong basis for political demands and negotiations – a data-based representation of interests. And, of course, fairness would have to be checked again here and, of course, whether such systems are not biased and some landlords could be wrongly identified. AI tools could also help with the management of memberships, the organization of advisory services and the creation of information materials. This would make work more efficient and perhaps even more fulfilling for the people working for the benefit of tenants.

But despite all the euphoria, we need to look at the challenges and risks here too. As mentioned above, data protection is a key issue here: where is the sensitive data from rental contracts or defect logs stored and who has access to it? AI systems for finding accommodation could also increase discrimination if algorithms unconsciously disadvantage certain groups of people. The digital divide is another hurdle: Not all tenants have access to digital technologies or the necessary skills to use AI tools safely. There is a risk that those who need the most support will be left behind. In addition, the quality and reliability of AI-generated legal information is crucial. An incorrect assessment of an AI tool can have far-reaching negative consequences. Clear quality standards and transparency are needed here.

Did you know?

If you look at chatbots in other service areas, AI-supported chatbots could automatically answer up to 80% of recurring inquiries at tenants‘ associations (e.g. about notice periods, rent deposits or simple questions about house rules). This would massively reduce the workload for advisors, giving them more time for individual and complex cases. Clients would have to wait less. Everyone would be helped.

Tips and tricks: clever use of AI for tenants

• Contract checker (with caution): Use online tools to check utility bills or tenancy agreement clauses, but treat the results as an initial indication, not as definitive legal advice. Also pay attention to the security of your data and that of others involved.

• Rent research: Use comparison portals and rent index databases (some already use AI elements) to get a feel for fair rents in your area.

• Document defects: Take detailed photos of apartment defects. Even if there is no perfect AI app for this yet, good pictures will help you to assert your rights later. If you like, try asking questions about the pictures with a multimodal chatbot of your choice.

• Support your tenants‘ association: Ask whether your local tenants‘ association is already using or planning to use digital tools. Your support (including financial support) will help them to remain fit for the future.

• Strengthen digital competence: Take advantage of free online courses or offers from consumer advice centers to get fit in using digital tools and recognizing real estate-related online risks (e.g. phishing through fake landlord emails).

Top links:

• Tool/App: Mineko – A service provider that uses technology (partly AI-supported) to check utility bills.

• Study: Automated rent calculation through AI

• Best practice use case: Mieterengel – Combines digital tools with personal legal advice for tenants (shows the hybrid approach).

Conclusion

Artificial intelligence has the potential to shift the balance of power on the housing market a little in favor of tenants. It can make knowledge more accessible, simplify processes and strengthen interest groups. However, this potential does not unfold by itself. It needs a conscious design that focuses on data protection, fairness and accessibility. We must not allow AI to become a tool that deepens existing inequalities. The Berlin draughtsman Heinrich Zille, known for his depictions of Berlin’s „Milljöh“, might have put it this way:

„You can kill a person with an apartment just as easily as with an axe.“

Let’s make sure that AI helps to make homes more liveable and housing fairer instead of creating new barriers. The technology is there – let’s use it wisely and in the spirit of an active, participatory community.

What do you think? Will AI be the tenants‘ new best friend or just another complicated tool? I look forward to your thoughts in the comments!

Until then…

Arno