Liebe Neugierige, Kreative, Entdecker*innen,

Ende diesen Jahres kann ich auf mittlerweile 2 Jahre voller KI-Vorträge, Workshops, Diskussionsrunden und Prompathons zurück blicken. Was mir dabei immer deutlicher wurde: einer alleine reißt es nicht. KI im Unternehmen, das ist Mannschaftssport, da müssen alle ran, jede*r ist wichtig und hat diese eine großartige Qualifikation, die sonst kaum jemand hat. Ich wurde neugierig. Was machen denn die anderen Unternehmen da gerade so? Wie stellen die sich momentan auf, wenn es um das KI-Enablement ihrer Belegschaft geht? Wie können Unternehmen ihre Mitarbeiter auf die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) vorbereiten und diese Technologie erfolgreich implementieren?

DASS hier was passieren muss, das hat die Studie von Seismic, einem Unternehmen im Bereich Enablement, herausgefunden. Ein paar Zahlen aus dieser Studie:

• 45% nennen finanzielle Engpässe als Haupthindernis zur Einführung von KI im Unternehmen

• 61% sehen Generationsunterschiede als Hürde bei Tech-Akzeptanz

• 66% empfinden „KI“ als stigmatisiert

• 48% vermeiden den Begriff „KI“ in der Kommunikation

• 79% der Gen-Z-Führungskräfte treiben KI-Einführung aktiv voran

• 50% der Babyboomer-Führungskräfte engagieren sich für KI

• 88% erwarten generationsübergreifende KI-Akzeptanz in 5 Jahren

Sieht nicht so rosig aus. Steve Jobs hat da aber schon mal einen guten Anfang gemacht. Das fängt alles viel früher an, als man es sich im oben gezeichneten Kontext so gerne vorstellt, nämlich bei der Haltung, die ich gegenüber meinem Job an den Tag lege. Es liegt an dem was ich mache und wie ich meinen Beruf angehe. Naja, jedenfalls soll Jobs gesagt haben:

„Ihre Arbeit wird einen großen Teil Ihres Lebens ausfüllen, und die einzige Möglichkeit, wirklich zufrieden zu sein, besteht darin, das zu tun, was Sie für eine großartige Arbeit halten. Und der einzige Weg, großartige Arbeit zu leisten, ist, das zu lieben, was man tut.“

Wie schaffen es also Unternehmen, Menschen für den Einsatz oder wenigstens zum Denken über den Einsatz von KI zu motivieren? Sie fortzubilden, Ihnen die Freude an der Technologie zu vermitteln? Das schauen wir uns in diesem Newsletter einmal genauer an. Und vielleicht springt dabei ja auch etwas heraus, dass Du in Deinem unternehmerischen Umfeld verwenden oder angehen kannst.

Ach übrigens: für meinen direkten, beruflichen Wirkungskreis kann ich jedenfalls reklamieren, dass bei uns bezüglich „KI Enablement“ momentan schon jede Menge passiert. Wenn es dann so weit ist, werdet Ihr es hier im Newsletter als erste erfahren. Ich bin jedenfalls noch motivierter, als ich es eh schon dauernd bin und freue mich auf momentan bereits viele großartige Kolleg*innen, die sich für „KI Enablement“ zu interessieren scheinen.

Das. Wird. Toll!

Ich schweife ab – was machen denn nun die anderen so? Schauen wir mal rein.

Erfolgreiche Implementierung von KI-Enablement-Strategien

Wir müssen mal deutlich feststellen: die Einführung von KI-Lösungen ist heute eigentlich nicht mehr ein Frage, sondern eher ein Muss. FoMo wohin man sieht. Und mittendrinnen Unternehmen wie die HTEC Group und Crowe, die scheinbar schon aufschlussreiche Ansätze zur Implementierung von KI-Programmen entwickelt haben.

Die HTEC Group hat ein umfassendes KI-Enablement-Programm aufgestellt, das sich in zwei Stufen unterteilt: Level 1 (AI Literacy), das grundlegendes KI-Wissen für alle Mitarbeiter vermitteln soll und Level 2 (AI Advanced), das vertiefende KI-Fähigkeiten für technische Mitarbeiter anbietet. Das Ziel: 100 % „KI-Literacy“ innerhalb eines Jahres. Das gelingt nur bei einer ganzheitlichen Schulung aller Mitarbeitenden. Nur so kann KI erfolgreich integriert werden.

Praktische KI-Anwendung und Weiterbildung

Crowe hat ein mehrstufiges AI-Upskilling-Programm entwickelt, das von Grundlagenkursen zu KI-Ethik und Risiken bis hin zu spezialisierten „AI Guilds“ für kollaboratives Lernen geht. Diese Initiativen fördern nicht nur das Wissen, sondern auch eine Kultur des Austauschs und der Transparenz über KI-bezogene Bedenken. Der Fokus liegt auf der Integration von KI in bestehende Workflows und die Schaffung von Räumen für offenen Austausch.

Unternehmensspezifische KI-Implementation

Adobe verfolgt einen dualen Ansatz in der KI-Ausbildung: er richtet sich sowohl an externe Lernende als auch an die eigenen Mitarbeiter. Während ihre globale AI@Adobe-Initiative darauf abzielt, bis 2030 durch Partnerschaften mit Coursera und anderen Organisationen 30 Millionen externe Lernende mit KI-Kompetenz und digitalen Fähigkeiten zu erreichen, investieren sie gleichzeitig stark in die Weiterbildung ihrer eigenen Mitarbeitenden. Intern betreibt Adobe ein umfassendes sechsmonatiges KI-Schulungs- und Zertifizierungsprogramm für Ingenieure, ein verpflichtendes „Trusted AI“-Training für alle Mitarbeiter und unterhält eine funktionsübergreifende „AI@Adobe“-Arbeitsgruppe. Ihre Mitarbeiter nehmen aktiv als „Kunde Null“ am Beta-Test neuer KI-Tools teil, wobei seit März 2023 tausende Mitarbeitende in insgesamt über 30 Beta-Tests involviert waren. Der Erfolg dieser internen Initiativen lässt sich sehen: 68% der Ingenieure berichten von verbesserten KI-Kenntnissen und 50% setzen ihr Gelerntes in neuen Projekten um, während Mitarbeitende durchschnittlich 131 Stunden KI-bezogene Kurse absolvierten.

Tipps und Tricks für die KI-Implementierung

1. Strukturierte Lernpfade: Differenziere zwischen technischen und nicht-technischen Mitarbeitern, um spezifische Schulungen anzubieten.

2. Praktische Integration: Implementiere interne Communities und regelmäßige Feedbackschleifen, um eine kontinuierliche Weiterbildung zu gewährleisten.

3. Vertrauensbildung: Kommuniziere transparent über den Nutzen von KI und die ethischen Aspekte, um Bedenken zu minimieren.

4. Kultureller Wandel: Fördert eine Kultur des Experimentierens und des kollaborativen Lernens, um die Akzeptanz für KI zu steigern.

5. Ressourcen und Tools: Stelle sicher, dass die notwendigen Tools und Ressourcen für die Integration von KI zur Verfügung stehen.

Top Links

– HTEC AI Enablement Program – Ein Interview mit HTEC Group zu ihrem KI-Enablement-Programm.

– Great Place to Work – Training Workforce for AI – Ein Artikel, der „Best Practices“ für die Schulung von Mitarbeitern im Bereich KI beschreibt.

– Adobe invests in online training to extend AI and machine learning knowledge – Adobe startete früh mit der Aus- und Fortbildung der Angestellten Richtung KI.

„Jemand sitzt heute im Schatten, weil jemand vor Jahren einen Baum gepflanzt hat.“

Warren Buffet trifft damit den Nagel auf den Kopf. Die Leistung der Angestellten, egal ob in kleinen, mittelständischen Unternehmen oder großen „Global Players“ steht und fällt mit ihrer zeitnahen Vorbereitung auf neue Technologien, die absehbar unsere geschäftliche sowie private Zukunft maßgeblich beeinflussen werden. Investitionen in das „KI-Enablement“ der Mitarbeitenden sind wie der Baum, der uns in Zukunft Schutz und Schatten in schwierigen Zeiten spenden wird. Wer jetzt zögerlich bei der Fortbildung in Sachen KI ins Klein-Klein abgleitet oder gar komplett abwinkt, wird früher oder später weder mit dem Wettbewerb mitziehen- noch konkurrieren können. Und von wirklich schlechten Zeiten, Stichwort „Demografischer Wandel“, fange ich am besten erst gar nicht an. Also, fangt Ihr in Eurem Unternehmen besser noch heute damit an, Eure Kolleginnen und Kollegen KI-fest zu machen. Vielleicht ja sogar mit Hilfe von…KI?

Danke für Eure Aufmerksamkeit und wie immer bin ich an Euren Ideen und Hinweisen interessiert: welche Maßnahmen hat Euer Unternehmen bereits ergriffen, um alle auf die KI Reise mitzunehmen? Ich freue mich auf Eure Kommentare zu diesem extrem wichtigen Thema.

Euer Arno

Can We Do It? AI Enablement in Companies

Dear Curious Minds, Creatives, and Explorers,

Looking back at the end of this year, I can reflect on 2 years full of AI presentations, workshops, discussion rounds, and promptathons. What became increasingly clear to me: one person alone can’t do it all. AI in business is a team sport – everyone needs to be involved, each person is important and has that one outstanding qualification that hardly anyone else has. I became curious. What are other companies doing right now? How are they currently positioning themselves when it comes to AI enablement of their workforce? How can companies prepare their employees for the introduction of artificial intelligence (AI) and successfully implement this technology?

THAT something needs to happen here was discovered by a study from Seismic, a company in the enablement sector. Here are some numbers from this study:

45% cite financial constraints as the main obstacle to implementing AI in companies

61% see generational differences as a barrier to tech acceptance

66% perceive „AI“ as stigmatized

48% avoid using the term „AI“ in communication

79% of Gen-Z executives actively drive AI implementation

50% of Baby Boomer executives are engaged in AI

88% expect cross-generational AI acceptance within 5 years

It doesn’t look too rosy. However, Steve Jobs already made a good start here. It all begins much earlier than one might imagine in the context drawn above, namely with the attitude I bring to my job. It’s about what I do and how I approach my profession. Well, anyway, Jobs is said to have said:

„Your work is going to fill a large part of your life, and the only way to be truly satisfied is to do what you believe is great work. And the only way to do great work is to love what you do.“

So how do companies succeed in motivating people to use or at least think about using AI? To train them, to convey the joy of technology? Let’s take a closer look at this in this newsletter. And maybe there’s something you can use or tackle in your business environment.

By the way: for my direct professional sphere of influence, I can at least claim that a lot is already happening regarding „AI Enablement.“ When the time comes, you’ll be the first to know about it here in the newsletter. I’m even more motivated than I already constantly am and look forward to many great colleagues who seem to be interested in „AI Enablement.“

This. Will. Be. Great!

I’m digressing – so what are others doing? Let’s take a look.

Successful Implementation of AI Enablement Strategies

We need to clearly state: implementing AI solutions today is no longer a question, but rather a must. FOMO wherever you look. And in the midst of it all, companies like HTEC Group and Crowe that seem to have already developed insightful approaches to implementing AI programs.

The HTEC Group has established a comprehensive AI enablement program divided into two levels: Level 1 (AI Literacy), aimed at providing basic AI knowledge for all employees, and Level 2 (AI Advanced), offering advanced AI skills for technical staff. The goal: 100% „AI Literacy“ within one year. This can only succeed with holistic training for all employees. Only then can AI be successfully integrated.

Practical AI Application and Further Education

Crowe has developed a multi-level AI upskilling program, ranging from basic courses on AI ethics and risks to specialized „AI Guilds“ for collaborative learning. These initiatives not only promote knowledge but also foster a culture of exchange and transparency regarding AI-related concerns. The focus is on integrating AI into existing workflows and creating spaces for open exchange.

Company-Specific AI Implementation

Adobe follows a dual approach to AI education: targeting both external learners and their own employees. While their global AI@Adobe initiative aims to reach 30 million external learners with AI competency and digital skills by 2030 through partnerships with Coursera and other organizations, they’re simultaneously investing heavily in training their own employees. Internally, Adobe runs a comprehensive six-month AI training and certification program for engineers, mandatory „Trusted AI“ training for all employees, and maintains a cross-functional „AI@Adobe“ working group. Their employees actively participate as „Customer Zero“ in beta testing new AI tools, with thousands of employees involved in over 30 beta tests since March 2023. The success of these internal initiatives is evident: 68% of engineers report improved AI knowledge, and 50% apply their learning in new projects, while employees completed an average of 131 hours of AI-related courses.

Tips and Tricks for AI Implementation

1. Structured Learning Paths: Differentiate between technical and non-technical employees to offer specific training.

2. Practical Integration: Implement internal communities and regular feedback loops to ensure continuous learning.

3. Trust Building: Communicate transparently about the benefits of AI and ethical aspects to minimize concerns.

4. Cultural Change: Promote a culture of experimentation and collaborative learning to increase acceptance of AI.

5. Resources and Tools: Ensure necessary tools and resources are available for AI integration.

Top Links

Top Links

– HTEC AI Enablement Program – An interview with HTEC Group about their AI enablement program.

– Great Place to Work – Training Workforce for AI – Training Workforce for AI – An article describing best practices for training employees in AI.

– Adobe invests in online training to extend AI and machine learning knowledge – Adobe started early with employee training in AI.

„Someone’s sitting in the shade today because someone else planted a tree a long time ago.“

Warren Buffett hits the nail on the head with this one. The performance of employees, whether in small, medium-sized businesses or large global players, stands or falls with their timely preparation for new technologies that will significantly influence our business and private future. Investments in employee „AI enablement“ are like the tree that will provide us protection and shade in difficult times ahead. Those who hesitate now with AI training or completely dismiss it will sooner or later be unable to keep up with or compete against the competition. And I better not even start about really bad times, keyword „demographic change.“ So, you better start today making your colleagues AI-ready in your company. Maybe even with the help of… AI?

Thank you for your attention, and as always, I’m interested in your ideas and suggestions: what measures has your company already taken to bring everyone along on the AI journey? I look forward to your comments on this extremely important topic.

Yours Arno