Alles nur „Hype“? Der Gartner Hype Cycle 2024 für künstliche Intelligenz
Liebe Neugierige, Kreative, Entdecker*innen,
willkommen zur neuesten Ausgabe des KI-Logbuchs. Das Thema KI ist nach wie vor Top Thema. Das ist für einen reinen „Hype“, wie es das Handelsblatt erst kürzlich betitelte, schon echt eine Leistung. Aber dann interessierte es mich schon, ob sich am 2023er Hype Cycle, den Gartner vergangenes Jahr veröffentlich hat, dann doch etwas verändert hatte. Heute werfen wir deshalb mal einen Blick auf den noch recht frischen Gartner Hype Cycle für Künstliche Intelligenz 2024 (Reprint) und vergleichen ihn mit dem Vorjahr. Das lohnt sich, denn nicht wirklich überraschenderweise verändert sich die KI-Landschaft scheinbar ständig und in immer schnelleren Iterationszyklen. „Nichts Neues!“ ruft da Heraklit aus seiner Höhle. Ok, alter Hipster, der er war, wusste der das ja schon vor 2500 Jahren:
„Die einzige Konstante im Leben ist die Veränderung.“
Obwohl ich mal gerne wissen würde, wie gerade DU Heraklit, als überzeugter Einsiedler, auf genau solche Weisheiten kommst. Naja, egal.
Hype Cycle 2024: Spiegel der KI-Entwicklungen des vergangenen Jahres
Der Gartner Hype Cycle für Künstliche Intelligenz ist ein wichtiges Instrument, um die Reife und Akzeptanz verschiedener KI-Technologien zu verstehen.
Die Ausgabe 2024 zeigt einige interessante Verschiebungen und neue Trends, die uns einen Einblick in die Zukunft der KI geben.
Eine der auffälligsten Änderungen ist die Position der Generativen KI. Nachdem sie 2023 den Gipfel der überzogenen Erwartungen erreicht hatte, ist sie nun Richtung „Tal der Enttäuschungen“ unterwegs. Dies spiegelt eine realistischere Einschätzung ihrer Fähigkeiten und Grenzen wider. Trotz des ganzen „Rummels“ darum, hat Generative KI in vielen Fällen noch nicht den erwarteten geschäftlichen Nutzen geliefert. Eine kleine Umfrage, die ich auf LinkedIn kürzlich gemacht habe, deutet jedoch an, dass der Weg Richtung Business Use Cases bereits begonnen hat. Auch, wenn aktuell noch „private Explorationen“ in KI leicht vor den Businessanwendungen liegt.
Die Umfrage ist sicherlich nicht repräsentativ und das Ergebnis eher knapp. Rechnet man jedoch jeweils die „private/personal“ Stimmen und die mit Bezug zu „business“ jeweils zusammen, so liegen die Anwendungsszenarien im Business Kontext bereits leicht vorne. Das „Tal der Tränen“ ist da im Grunde nicht wirklich so traurig, wie der Name vermuten lässt.
Zurück zum Hype Cycle. Dort kann man neben dem „Abgang“ der generativen KI gleichzeitig vielversprechende Neuzugänge wie Quantum AI, Embodied AI und Sovereign AI beobachten. Diese Technologien zeigen, dass sich das Feld der KI weiter diversifiziert und spezialisiert. Besonders Sovereign AI, das die wachsende Bedeutung nationaler KI-Kapazitäten betont, könnte in Zukunft eine wichtige Rolle spielen. Kann aber auch im Kontext des Superwahljahres 2024 besondere internationale Relevanz erfahren haben.
KI-Engineering: Das Fundament für skalierbare KI-Lösungen
Ein Bereich, der zunehmend an Bedeutung gewinnt, ist das „KI-Engineering“. Laut Gartner bildet es „die Grundlage für die unternehmensweite Bereitstellung von KI- und generativen KI-Lösungen im großen Maßstab„. KI-Engineering vereint DataOps, MLOps und DevOps, um kohärente, unternehmensweite KI-Systeme zu schaffen. Diese Entwicklung zeigt, dass Unternehmen nicht nur an der Entwicklung neuer KI-Modelle interessiert sind, sondern auch an deren effizienter Integration in bestehende Systeme und Prozesse – ein entscheidender Schritt, um den tatsächlichen Wert von KI-Technologien zu realisieren.
Verantwortungsvolle KI im Fokus
Ein weiterer Trend, der sich im Hype Cycle 2024 abzeichnet, ist die wachsende Bedeutung von verantwortungsvoller und ethischer KI. Themen wie Responsible AI, AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management) und Sovereign AI (hatten wir ja oben bereits) rücken in den Vordergrund. Dies spiegelt das zunehmende Bewusstsein für die ethischen und sicherheitsrelevanten Aspekte der KI-Entwicklung wider. Unternehmen und Organisationen erkennen, dass der Einsatz von KI nicht nur eine technologische, sondern auch eine ethische Herausforderung darstellt. Und auch eine menschliche! Die Entwicklung vertrauenswürdiger und sicherer KI-Systeme wird in Zukunft ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein.
Zukunftstrends in der KI
- Gerade geschrieben, Ethik und Verantwortung rücken in den Fokus: Themen wie „Responsible AI“ und „AI TRiSM“ (Trust, Risk and Security Management) gewinnen an Bedeutung.
- KI-Engineering wird wichtiger: Die Implementierung und der Betrieb von KI-Systemen im großen Maßstab werden zunehmend relevant.
- „Composite AI“ ist im Kommen: Die Kombination verschiedener KI-Techniken für robustere Lösungen gewinnt an Fahrt.